过去一年，我一直跟大家讲，deepseek、moonshot、SRAM推理三家，都是可能挑战OpenAI的存在。
moonshot就不说了，他们解决的核心问题是context window，这是用户解决复杂问题的核心需求，moonshot最开始给出了非常惊艳的答案——可惜后来别人也追上来了；
deepseek v2走了mixture of experts的路， 这条路Mixtral 8x7B已经帮他们探明了，就是用一个零头的training cost去完成training，就是省钱；另一个是multi head latent attention，能让deepseek早期用一堆烂显卡以极低的成本提供inference服务（0.28刀提供1M参数）；
SRAM推理三家（Groq、Sambanova、Cerebras）信奉的是极致inference性能，自己设计architecture，把整个model全塞进最昂贵的SRAM里，速度动不动就2000~3000 tokens/s，性能直接是OpenAI、claude、google gemini的10~50倍，直接把nvidia架在火上烤。
牌桌上的每个竞争对手都是值得尊敬的，不过我还是想告诉你们，也是我这一年来反复跟你们强调的，
必须要遵循第一性原理作为价值判断，才能带来革命，要么速度快10倍（为AI agent和multi shot服务），要么training cost降低90%（500万刀训练一个模型），要么设计新的architecture让inference成本降低90%（打API价格战），要么context window直接拉长10倍，
在一个还在革命的领域，只有真正带来10~100倍的革命，才能带来真正的革命；提升20%甚至10%以下，完全就是糊弄人。
总而言之，哪怕竞赛中仅仅剩下了十几个玩家，绝大多数人也是亦步亦趋的人，能真正信奉10~100倍革命的人还是少数，能做到的更是少数。
而大公司病在这里尤为突出，最大的问题就是“愚蠢地烧钱”、“没有想象力地烧钱”，
要么像llama一样，闭着眼堆参数，没有实质性能提升，光浪费钱在训练上；
要么像google gemini一样，硬打价格战，提供每天免费API，跟全家桶绑定，愚蠢至极；
要么像字节豆包一样，像推广汽水音乐、抖音商城、西瓜视频一样，直接花钱买大V做视频，烧钱营销推广第一名，拿狗皮膏药App的方法玩推广；
事实证明，在技术革命的时代，你能信仰的，只有技术，只有技术革命，只有真正的10~100倍的革命，只有放弃平庸的路径依赖，
其他花里胡哨的，都是狗几把。